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近期和洽多个业界盆友闲谈时，觉察良多人针对大数据中间利用哪些最底层收集布局，如何演化，会须要甚么品种的光学插口，哪些量级，怎样计较请求这些困难存有良多 疑虑。
突发奇想一想融会昔日的任务经历，写点物品，全当自我介绍，仅作大伙儿参照和切磋，此中单方面性的处所还请大伙儿改正。
最早要说起的是摩尔定律（Moore’slaw），其在大数据中间的演化中首要表现的比拟凸起。
根基上每2年大数据中间的交换收集带宽在代价不会转变的状态下翻番，进而斟酌延续增加的很是利用针对收集带宽的请求，特别是视頻类的利用。
比方巨量引擎（头条的总公司）主打产物在北美地域的短视频App，TikTok，总流量指数级疯涨让其大数据中间办事供给商阿里云办事器在北美地域延续繁忙升級，天然也是“既有痛又有乐”。
